AI supera el diagnóstico de cáncer de mama humano

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Un programa de computadora puede identificar el cáncer de seno a partir de exámenes de rutina con mayor precisión que los expertos humanos, según los investigadores, lo que esperaban sería un gran avance en la lucha contra el asesino global.

El cáncer de mama es uno de los cánceres más comunes. en mujeres, y el cribado regular es vital para detectar los primeros signos de la enfermedad en pacientes sin síntomas evidentes.

En Gran Bretaña, se aconseja a las mujeres mayores de 50 años que se hagan una mamografía cada tres años, cuyos resultados son revisados ​​por dos expertos independientes.

Pero la interpretación de los escáneres deja margen para el error, y un pequeño porcentaje de todas las mamografías devuelve un falso positivo, diagnosticando erróneamente a un paciente sano de cáncer o falso negativo, perdiendo la enfermedad a medida que se propaga

] Los investigadores de Google Health ahora han entrenado un modelo de inteligencia artificial para detectar exámenes de detección de cáncer de seno para miles de mujeres en Gran Bretaña y Estados Unidos.

Las imágenes ya habían sido revisadas por médicos en la vida real, pero a diferencia de un entorno clínico, la máquina no tenía antecedentes de pacientes para informar sus diagnósticos.

El equipo descubrió que su modelo de IA podía predecir los escáneres de cáncer de seno con un nivel de precisión similar. Además, la IA mostró una reducción en la proporción de casos en los que el cáncer se identificó erróneamente – 5.7 % en los Estados Unidos y 1.2% en Gran Bretaña respectivamente.

También redujo en 9.4 el porcentaje de diagnósticos perdidos. por ciento entre pacientes en los Estados Unidos y 2.7 por ciento en Gran Bretaña.

"Cuanto antes identifique el cáncer de mama, mejor será para la paciente", dijo a AFP

Dominic King, líder británico en Google Health, "esta tecnología para apoyar y habilitar a un experto, o un paciente finalmente obtiene el mejor resultado de cualquier diagnóstico que haya recibido ".

& # 39; Second Opinion & # 39;

En Gran Bretaña, todas las mamografías son revisadas por dos radiólogos, un proceso necesario pero laborioso.

El equipo de Google Health también realizó experimentos comparando la decisión de la computadora con la del primer lector de escaneo humano.

Si ambos diagnósticos coincidían, el caso se marcaba como resuelto. Solo con resultados discordantes se le pidió a la máquina que comparara con la decisión del segundo lector.

El estudio de King y su equipo, publicado en Nature, mostró que el uso de IA para verificar el diagnóstico del primer revisor experto humano podría ahorrar hasta el 88% de la carga de trabajo del segundo clínico.

"Encuentre un país donde pueda encontrar una enfermera o un médico desocupado", dijo King.

"Hay una oportunidad para que esta tecnología respalde el excelente servicio existente de revisores (humanos)".

El equipo declaró que se necesitaba más investigación, pero esperaba que la tecnología algún día pudiera actuar como una "segunda opinión". para el diagnóstico de cáncer.


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